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：AutoML启动dotData支持基于容器的模型

随着数据科学平台在诸如预测分析之类的企业应用程序中扩展，自动化机器学习供应商正在将AI模型与新兴基础架构稳定集成，以简化部署和编排。

例如，数据科学自动化专家dotData本周发布了一个针对实时预测的基于容器的机器学习模型。应用包括自动贷款处理，动态定价，欺诈检测和工业物联网部署，例如本周宣布的智能制造合作伙伴关系。

Stream平台旨在使用dotData的AI和机器学习模型提供实时预测。这些模型是通过类似于启动Docker应用程序容器的一键式过程从公司的旗舰平台下载的。

部署选项包括在旨在处理企业AI编排任务的基于云的MLOps平台中运行实时预测器。该公司周二(7月7日)表示，它还可以在用于物联网应用的边缘服务器上运行。

dotData的创始人兼首席执行官RyoheiFujimaki说：“我们看到对实时预测功能的需求正在增加。”总部位于加利福尼亚州圣马特奥的该公司还披露了与日本JFESteelCorp.的合作关系，以在其制造工厂中部署Stream平台。

除了自动化的AI开发工作流程外，dotData的MLOps工具也得到了推广，以使机器学习模型可操作。该功能包括在生产中生产机器学习管道，其中包括功能开发和ML评分，用于预测从数据中得出的未来价值。

该公司表示，“随着数据随时间的变化”，维护这些管道的过程是自动化的拆迁返迁房如何办理房产证。

随着企业开始从对“黑匣子”深度学习的高度依赖转向可解释的AI方法，日本计算机巨头NECCorp.于2018年4月剥离了Fujimaki的团队，成立了dotData。衍生产品的“白盒”框架旨在在使机器学习流程自动化的同时，提供有关如何进行预测的更多透明度。这些工具包括数据收集和模型训练以及模型选择哪几种农民房屋会被拆迁，现在简化了通过容器在生产中部署模型的过程。

除了与JFESteel的最新智能制造合作伙伴关系外，dotData的软件已被包括日本航空在内的金融服务，电信，零售房子拆迁房贷怎么办，制药，运输和航空行业的公司采用(OTCMKTS：JApSY)。

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